缺陷
区块链缺陷
- 缺乏隐私保护机制：区块链完全透明，所有信息可查，但在需要隐私保护较高的场景下，反而是劣势。
- 安全模式过于单一：区块链的安全性很高，一旦丢失泄露了私钥，损失的资产无法找回。
- 扩展性受限：区块链是不可改，且只可增加的数据结构，在系统更新迭代上，大受限制。
- 运行高成本：区块链计算成本过高，包括计算时间，计算电力的消耗。
- 区块链技术不能解决所有信任问题，但是可以减少不可信环节，将信用从50%提升到80-90%。
- 区块链技术不能解决所有金融“作恶”问题，但可以大幅度提高的是“作恶”的成本。
- 区块链技术不能解决法务问题，但是可以提高严格共识--组织里的成员必须遵守既定规则。
- 传统区块链技术不能做到地方金融联盟之间的隐私加密，而是通过技术形式，转化加密方式，实现隐私加密。例如积分，零知识证明等。
- 区块链技术不能完全解决数据孤岛问题。而是可以进行数据信息确权，进行跨部门，跨行业，跨地区流转。一定程度上解决数据孤岛问题。
规模问题
区块链并未大规模应用，问问身边的人，大部分对人对区块链技术还停留在数字货币，庞氏骗局的感官上。性能问题、系统崩溃、不可预见的漏洞，而更严重的可能是来自对技术不熟悉的用户所产生的巨大失望。
区块链让普通人难以使用。数字货币的合法性，流通性，以及交易的延迟性等问题，区块链难以普及到普通人群。
交易效率问题
谈到交易效率，首先我们需要一个衡量指标，在区块链系统中用TPS指标来衡量一个系统的交易效率。 TPS可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如，用户每分钟执行6个事务，TPS为6÷60s=0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间（或节拍），如此例中，60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。 一个系统吞吐量通常由TPS、并发数2个因素决定。每套系统的这两个值都有一个相对极限值。在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其他消耗导致系统性能下降。 据这个指标，以比特币为例，其TPS约为7，以太坊大概为20，换算到一天24小时的概念，大概相当于比特币30万笔/天，以太坊45万笔/天。 根据Blockchain的数据，投资者大概需要平均78分钟来确认一次比特币交易。个别时段，这一平均时长一度高达1188分钟，也就是将近20小时。这将大大降低用户使用比特币的兴趣。
能源消耗问题
用SHA-256算法对等待中的交易进行哈希运算和校验的过程需要消耗很多的电力。区块链生态系统中的一些人对此的保守计算正成为社区里的流行话题。据估计，比特币的网络的能源耗费足以跟美国700个普通家庭的电力消耗量或者整个塞浦路斯岛消耗的电量相提并论。这超过了44.09亿千瓦时，对应着很多的碳排放量，而这样的设计是刻意的。这是维护网络安全和保持节点可信性的手段。
政策与监管问题
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